青云科技AI智算平台实现多元异构算力运营与运维创新

三年前，国家超级计算济南中心（济南超算）悄悄干了一件大事，投资数十亿元致力于打造一个融HPC超算、传统云计算（以CPU为主）和智算（以GPU为主）为一体的多元算力中心，这就需要一个统一的并且可以对外开放的运维和运营平台。那时还在打磨阶段的青云科技自主研发的AI算力调度平台，帮助济南超算建立了从建设到运营的闭环，对CPU、GPU、HPC等不同算力资源进行统一调度与统一运营，很好地支撑了济南超算的异构算力服务创新。

济南超算在算力服务上的创新，其实是我国超算行业持续演进的一个缩影。从以前专注于少数高精尖的科学计算应用，到后来乘云直上，超算云的概念逐渐被业界所接受，到现在从国家层面大力倡导超算互联网平台的建设，超算算力正加速开放化、服务化和社会化，变成一种普通企业也能唾手可得的算力资源。

由超算行业反观整个算力行业的发展，其演进的路径是一致的。从传统的物理机时代到虚拟化、云计时代，再过渡到云原生时代，直至当前以AI为驱动的数智化时代，算力以及算力的应用因为云、AI、大模型等的牵引有了翻天覆地的变化。在架构上从以CPU为核心演进到以GPU为核心，在应用上从主要满足延迟敏感应用的需求发展到“成本敏感+延迟敏感”并重，算力不仅要支撑移动互联网应用与数字化转型，更要在人工智能与数智化的双重挑战下，充分释放其澎湃的力量。

“人工智能这个市场机会已经来了，而且它一定会带来一波长达十年以上，而且比过去十年更大的市场需求和机会。”青云科技（qingcloud.com）CEO林源非常肯定且自信地表示，“可以预见，未来AIGC的投入占企业IT投入的比重一定会越来越高，这是客户与市场的需求共同决定的。客户对于底层算力的要求会越来越高。人工智能对于算力的刺激和带动相比十年之前，一定会有十倍甚至百倍的提升。”

为了满足AI应用的需求，各地都在积极上马智算中心。区别于传统的数据中心，智算中心的建设与运维是一个新的课题，也面临新的挑战：智算中心投资规模巨大，平台能力与运营效率将成为运作的关键；从技术和运营的角度来看，智算中心的建设更加专业且复杂；从数据的隐私性和属地性特征来看，智算中心建设更加分散，运营能力参差不齐；智算中心要更好地支持业务的多样化。

解决上述问题，关键是需要一个可用好用的平台。

青云AI智算平台是智算中心运营者的核心工具，它主要面向智算中心现在的投资者和未来的运营者。“济南超算这样的成功案例已经说明，我们的AI智算平台具备客户所需的完整能力；三年前，我们就已经具备了开发AI算力调度平台的能力；我们的AI智算平台得到了实践检验，济南超算不仅运营得很好，而且还实现了盈利。”林源表示，“这就是青云科技的新机会。作为一家中立的云服务商，青云科技会与生态伙伴紧密协作，站在用户的背后，提供智算中心所需的产品和服务的支撑，为用户提供更好的选择。”

“我们将所有与AI、GPU相关的产品，独立提出来，并结合以前的整体智算解决方案，最终打造出现在的AI智算平台。”青云科技产品经理苗慧介绍说，“我们的AI智算平台可以实现多区域、多地点，面向不同业务进行算力调度。”

归纳来说，青云科技AI智算平台主要从以下四个维度进行研发和优化：为国内外多种架构的芯片提供支持和优化；所有资源和产品一旦进入云平台，青云科技就会提供全生命周期的管理；面向AIGC，青云科技做了大量业务化的实践；实现更多的自动化，让非计算机行业的用户也能一键运行其数据、业务和模型等。

本次发布的青云科技AI智算平台具有九大关键能力：多区多业务资源整合、混合组网、容器推理服务平台、分布式调度与管理、算法开发支持、模型仓库（MaaS）、AI训练平台、灵活调度、高速并行存储。

相比其他的AI平台，青云科技AIAI智算平台的差异化具体表现在：针对大集群（比如上百台机器的集群），青云科技研发了更加优化的调度算法，比如在亲和政策、反亲和政策以及调度的链路标签上，做到尽可能地调度同一个交换机，让数据少绕路;  在应用环境上，青云科技采用Kubernetes调度平台同时为客户服务，并且是完全集成好的，在颗粒度和运维传统机器方面也有更多优化。